当前，辅助驾驶正从技术探索期全面迈入规模化落地的关键阶段，中国已然成为全球场景最复杂、发展最迅速的辅助驾驶市场。近日，国际知名咨询公司P3正式发布《2026P3中国智能驾驶测评报告（V1.0）》。报告显示，当前国内辅助驾驶系统梯队分化明显，以“车位到车位”为核心的用户体验正在成为头部厂商的核心赛道。
实测还原真实水平，华为乾崑智驾连续三年居首
为了客观反映系统能力，本次测评在北京真实的开放道路上进行，涵盖了城市通行、无保护左转、突发障碍避让、合规行驶等高频复杂场景。测评选取了当前市面上最具代表性的六款搭载最新辅助驾驶系统的车型，涉及华为、小鹏、理想、星途、小米和比亚迪等行业核心玩家。
实测结果显示，当前国内各品牌的智能驾驶综合表现梯队分化较为清晰。在4.0分以上的高分段位中，辅助驾驶系统呈现出“三强鼎立”的态势。享界（S9T）搭载华为乾崑智驾ADSV4.1系统，以4.46的高分位列榜首，在复杂路况的感知、决策与控制表现上极为均衡突出；小鹏（P7）凭借XpengNGPwithVLA2.0方案，以4.33分紧随其后；理想（i8）搭载ADMaxV13.4系统，以4.06分位居第三。
P3中国2026智能驾驶测评V1.0综合排名
纵观历年实测数据，华为乾崑智驾已在P3中国智能驾驶测评中实现了2024年（ADS2.0）、2025年（ADS4.0）、2026年（ADSV4.1）连续三年蝉联第一。这种持续的领先优势，不仅印证了其在复杂路况下的技术稳定性，也折射出其在“世界模型”技术架构演进上的先发效应。
这一成绩的背后，是华为乾崑智驾在多传感器融合感知方案上的深度布局与技术积淀。近期多家专业媒体和第三方机构针对热门辅助驾驶方案开展横评测试，从具体场景层面印证其技术实力。在城市NOA、微小障碍物、视觉欺骗、悬空避障等核心科目中，以尚界H5为代表的融合感知方案，凭借激光雷达、毫米波雷达与摄像头的多传感器融合，在全场景下实现零安全问题，尤其在纯视觉难以应对的视觉欺骗场景中，是唯一具备有效识别能力的方案。华为乾崑智驾采用的融合感知方案在感知准确率、抗干扰能力和安全冗余上均具备显著优势，与P3测评中华为乾崑智驾连续三年领先的结果形成了有力互证。
城市NOA（日/夜）测试结果
市场表现同样印证了华为乾崑智驾的领先地位。在前不久公布的数据中，中国乘用车城市NOA（标配+预埋）第三方供应商市场上，华为乾崑智驾装配量达6.4万辆，市占率67.9%，占据榜首。具体到细分领域，在20-40万级市场，华为乾崑智驾市占率达到73.4%，处于领先地位，在40万级以上高端市场，华为乾崑智驾市占率更是高达77.0%，优势进一步扩大。这意味着，无论是整体市场规模还是各细分领域，华为乾崑智驾均已占据绝对主导地位，其技术路线正在成为主流车企的共同选择。
行业趋势：从“功能竞技”转向“体验标准化”
P3中国测评项目负责人在接受采访时表示，从本次实测过程来看，2026年的辅助驾驶市场呈现出明显的技术范式转换。目前，行业头部玩家的研发重心正高度聚焦于“世界模型”技术架构，致力于为用户打造“车位到车位”的无缝辅助驾驶体验。
P3中国智能驾驶测评现场
“我们发现，各家目前的头部解决方案虽然底层逻辑不同，但方向高度一致。”专家指出。
然而，记者在调研中也发现，虽然各家底层的技术逻辑与亮点频出，但当前对于同类辅助驾驶功能的叫法及缩写往往大相径庭，这在消费端极易引发歧义与误解。业内人士呼吁，随着辅助驾驶普及率的提升，收集共性问题，推动整个行业术语与功能界定的标准化、规范化已是势在必行。
测评机制升级赋能“中国辅助驾驶”出海
据悉，P3中国智驾测评体系源自德国标准，并实现了深度的本土化。P3中国相关负责人向记者介绍：“我们的测评沿用了P3德国的大框架，为了更加适应中国市场的发展及用户使用习惯，我们专门重新定义了300多个测试用例。”这种统一标准的测试结果，不仅适用于国内，也可同步对接欧洲参考体系。
伴随车企OTA升级的日益频繁，自2024年首次在国内开展横评以来，P3中国的测评机制也在不断迭代。
更值得关注的是，今年的测评视野迎来了全面拓宽。“我们在车型的选择上已经不仅仅局限于国内品牌。”P3中国测评负责人透露，“我们关注到很多国际品牌、合资品牌选择了中国本土的辅助驾驶解决方案。在此基础之上，我们会选择如奥迪、奔驰、宝马等进行测试。这不仅能清晰地看到各品牌在辅助驾驶策略上的差异，更能为中国企业和解决方案供应商出海提供相应的参考和支持。”
面对智能驾驶这一汽车产业的下半场赛道，用客观数据为技术把关，用专业标准为行业引路，才能推动中国智能驾驶产业向更加安全、规范、高质量的方向迈进。
华为乾崑智驾连续三年蝉联P3测评榜首，正是这一进程中的标杆案例，大量严苛测试充分验证技术实力，与主流车企的广泛合作以及持续攀升的搭载量则印证了市场认可。这充分证明，以华为乾崑智驾为代表的辅助驾驶技术，正在成为中国本土智能驾驶规模化、高质量发展的核心竞争力，并将持续引领全球智能驾驶技术迭代升级。
