10月11日，华为高级副总裁、运营商业务集团总裁李鹏在第十四届全球移动宽带论坛上表示，大模型为代表的AI应用发展带来对智能算力的爆发式需求，到2025年，智能算力需求将达到当前的100倍。随着图文互相生成能力、语音识别和交互能力以及个人助手体验跃升，AI应用市场打开下沉空间，办公、教育、游戏等垂直领域商业化进程加快。机构认为，参考移动互联网普及进程，AI应用渗透率将快速提升，AI算力高增长确定性较强。
商业化加速
9月以来，海外头部企业生成式AI应用的商业化进展明显提速。微软、Adobe、Salesforce、SAP、Crowdstrike等头部厂商分别在办公软件、创意工具、企业服务、网络安全等领域相继发布了新功能并公布产品定价情况。
国内AI应用不断向大众应用市场渗透。10月11日，联发科宣布与OPPO合作共建轻量化大模型端侧部署方案，共同推动大模型能力在端侧逐步落地。OPPO宣布，基于AndesGPT大模型打造的“新小布1.0 Beta版”尝鲜体验也正式开启。未来，AndesGPT大模型将持续加持OPPO智能助手小布的AI能力，逐步应用于更多OPPO核心产品中。
巨人网络在半年报中表示，《太空行动》“AI推理小剧场”在9月开启大范围测试，《球球大作战》等其他项目团队也在探索“游戏+AI”的落地。
上海人工智能实验室近日推出图文混合创作大模型书生·浦语灵笔，具有“一键生成”图文混合文章的创作能力，并开源其中的智能创作和对话及多任务预训练版本，免费提供商用。
自媒体撰稿人国星在AI导航网站上对AI应用进行搜集后发现，今年4月份，他能够收集到30多款AI应用，截至10月初，他收集到的AI应用数量已达300款。
科技产业对生成式AI的投入热情高涨。国际审计机构毕马威最新报告显示，72%受访的公司首席执行官表示，对生成式AI的投资是他们公司的首要任务。
方正证券表示，2011年底至2014年年中，国内智能手机渗透率从23%提升至88%，应用端紧随其后迎来爆发。参考移动互联网普及进程，AI应用渗透率天花板或超80%。
加大算力投入
浪潮信息AI应用架构师Owen ZHU表示，算力依旧是大模型能力提升的核心驱动力，算力投入直接关系到基于通用人工智能的泛化和涌现能力水平。
《2022-2023年全球计算力指数评估报告》显示，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。
国盛证券9月5日发表的一份研报显示，从资本开支情况来，北美四大云厂商正在积极投入云基础设施建设，2023上半年资本支出共计654亿美元，用于支撑元宇宙转型、AIGC数据中心、大模型训练支出。
国内企业也在加快算力布局。科大讯飞在半年报中表示，公司与华为昇腾合力打造完全基于国产算力基础的认知大模型。
昆仑万维9月20日公告称，公司拟出资6.8亿元对AI大算力芯片创业企业北京艾捷科芯科技有限公司增资并控股，从而建立大算力-大模型算法-AI应用的产业链条，为公司“All in”AGI与AIGC(人工智能生成内容)提供算力保障。
算力企业收获订单。中贝通信9月19日公告称，公司与济南超级计算中心有限公司签订1.8亿元订单，济南超级计算中心有限公司向公司采购AI算力服务，服务期限为5年。
不过，业内人士普遍表示，当前算力资源紧缺仍是制约国内AI市场蓬勃发展的关键因素，如何最大程度释放在手算力资源相当重要。
李鹏认为，要充分释放算力潜能，需要更先进的网络能力。一方面，有更大的带宽、更低的时延，才能更好地“联接智能”；另一方面，随着网络流量模型的变化，网络需要“内生智能”，要持续提升自动化、智能化水平。
